Codex 작업 중 트러블슈팅 기록을 자동화한 이야기 부제: 오류는 지나가도 로그는 남는다Codex로 개발을 하다 보면 작업 흐름이 꽤 빠르게 지나간다. 검색하고, 코드를 읽고, 수정하고, 빌드하고, 다시 고치고, 검증한다. 이 과정 자체는 편하다. 문제는 나도 같이 빠르게 까먹는다는 점이었다. 분명 방금 고쳤는데, 10분 뒤의 나는 이렇게 된다. > “근데 이거 왜 고쳤더라?” 그래서 이번에는 Codex로 작업하면서 발생하는 오류와 트러블슈팅 과정을 놓치지 않기 위해, 작업 중 발생한 오류 후보를 자동으로 수집하고, 마지막에 정리할 수 있는 구조를 만들어봤다. 정확히 말하면 이건 “트러블슈팅 문서를 완전 자동 작성하는 구조”는 아니다. 핵심은 이것이다. > 오류 후보 증거는 자동으로 모으고..

최근 팀 프로젝트를 진행하면서 MR 리뷰를 조금 더 효율적으로 해보고 싶어서 n8n으로 리뷰봇을 세팅해뒀다.이 부분은 혜원 코치님께서 공유해주신 n8n 세션 자료를 참고했다. 감사합니다...https://github.com/ssafy-project-coach/coach-session-15-n8n/tree/master?tab=readme-ov-file구조는 단순하다.팀원들이 GitLab에 MR을 올리면, n8n이 MR 변경사항을 가져오고, Gemini API를 통해 코드 리뷰 코멘트를 생성한 뒤, 다시 GitLab MR 댓글로 남겨주는 방식이다.처음에는 생각보다 잘 돌아갔다.MR 제목, 설명, 브랜치 정보, 변경된 파일 목록, 실제 diff 내용을 Gemini에게 넘기면 꽤 자연스럽게 리뷰 코멘트를 작성해..

기업연계프로젝트,,,내용이 모두 대외비라 쓸 수가 업습니다.그래서 쓰는 n8n 연동 및 팀원을 알아서 쪼아주는 자동화ㄴ깃랩과 mm연결하기ㄴ리뷰봇 달기(주기적으로 api 교체 해줘야함)-> 5시만 되면 터지는 놈에 대해 글을 쓰려고 합니다

이번 SSAFY 특화프로젝트에서 우리 팀은ALS 환자를 위한 시선 기반 AI 의사소통 플랫폼, EyeSpeak를 만들었다.처음에는 그냥“환자가 눈으로 선택해서 보호자와 소통할 수 있게 만들자!”정도의 문장으로 시작했던 것 같은데, 막상 해보니까 전혀 간단하지 않았다.시선 추적, 환자 모드 UX, 보호자 모드, 실시간 채팅, AI 추천 답변, TTS, 캘리브레이션, 발표 준비, 시연 준비, README 작성까지…진짜 프로젝트 하나 안에 프로젝트가 몇 개 들어있는 느낌이었다.준수선녀처럼 두괄식으로 말하자며우리 팀은 본선에 진출했고,발표 준비도 다시 했고,최종적으로 1등을 했다.(솔직히 말하면 진짜안될줄 알았음) 결과론적으로는 해냈다. 프로젝트 과정은 생각보다 훨씬 복잡했다사실 결과만 보면“본선 갔다”, “1..

이번 주에는 ALS 환자를 위한 시선 추적 기반 의사소통 서비스와 관련된 프론트엔드 구현, API 연동 준비, 로그인 및 라우팅 안정화, AI 모델 연계 가능성 검토, 그리고 실제 협업 환경에서의 Git/Jira 정리까지 폭넓게 다뤘다.특히 단순히 화면을 만드는 수준을 넘어서, 실제 서비스 흐름이 어떻게 이어져야 하는지, 목업에서 실서버로 전환될 때 무엇이 깨지는지, AI/백엔드/프론트가 어디서 연결되어야 하는지를 구체적으로 점검한 기간이었다.KEEP1. 기능을 화면 단위가 아니라 “서비스 흐름” 단위로 보기 시작했다이번 주에 가장 의미 있었던 점은 각 기능을 개별 화면으로만 보지 않고, 로그인 → 캘리브레이션 → 환자 메인 → 대화 기능 → 보호자 인터럽트 → 예외 처리처럼 실제 사용자 여정 관점에서 ..

아이디어를 실제 구조로 바꾸기 시작한 한 주이번 주는 단순히 “이런 기능이 있으면 좋겠다” 수준에서 머무르지 않고,ALS 환자를 위한 안구 추적 기반 의사소통 서비스를 실제로 어떤 구조로 구현할지 더 구체적으로 다듬어 본 시간이었다.처음에는 기능 단위로 생각했던 것들이, 정리하다 보니 결국 다 하나의 흐름으로 이어져 있었다.환자가 어떤 화면을 먼저 보게 되는지, 어떤 방식으로 선택하는지, 실수했을 때 어떻게 되돌아갈 수 있는지, 얼굴이 검출되지 않거나 추적이 흔들릴 때는 어떤 예외 처리가 필요한지까지 생각해야 했다.그래서 이번 주는 단순히 화면 몇 개를 그리는 시간이 아니라, 서비스를 실제 사용자가 쓸 수 있는 형태로 구체화해 가는 시간에 더 가까웠다.👀 이번 주에 가장 의미 있었던 것가장 의미 있었던..